====== Manipulation d'images avec Python ======


==== Concaténer des images ====

[[https://note.nkmk.me/en/python-pillow-concat-images/|Source]]

<code python>
from PIL import Image

im1 = Image.open('data/src/lena.jpg')
dst = Image.new('RGB', (im1.width + im1.width, im1.height))
dst.paste(im1, (0, 0))
dst.paste(im1, (im1.width, 0))
dst.save('data/dst/pillow_concat_h.jpg')
</code>

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==== Lecture d'image pixel par pixel ====

[[https://deptinfo-ensip.univ-poitiers.fr/ENS/doku/doku.php/stu:python_gui:tuto_images|Source]]

<code python>
from PIL import Image
import numpy as np

img_pil = Image.open("01bw.png")
img = np.array(img_pil)
</code>

Si l'image est en niveau de gris, le tableau Numpy obtenu n'a que deux dimensions. Le tableau obtenu est row-major: ''img[x][y]''.


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==== Affichage d'une image ====

<code python>
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img_pil = Image.open("01bw.png")
img = np.array(img_pil)

plt.imshow(img)
plt.show()
</code>

Si l'image est en niveau de gris, il faut le préciser:
<code python>
plt.imshow(img, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
</code>

Il est possible d'ajouter des lignes horizontales et verticales sur l'affichage de l'image:
<code python>
plt.axhline(y=black_keys_line)
plt.axvline(x=x, color='green')
</code>