Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- python:matplotlib [2023/07/10 17:45] – [Légendes] precise alpha for a hatched legend item phsw
+++ python:matplotlib [2024/10/06 15:47] (Version actuelle) – [Matplotlib] add link phsw
@@ Ligne 2: / Ligne 2: @@
   * [[https://hal.inria.fr/hal-03427242/document|Scientific Visualization: Python + Matplotlib]]
+  * [[https://duetosymmetry.com/code/latex-mpl-fig-tips/|Fonts/sizes in matplotlib figures for LaTeX publications]]
+  * https://datavizcatalogue.com/FR/
@@ Ligne 80: / Ligne 83: @@
 </code>
-Paramètres facultatifs de ''[[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.legend.html|ax.legend()]]'':
+Paramètres facultatifs de ''[[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.legend.html|ax.legend()]]'' :
-  * ''handletextpad'': espacement entre le symbole et le texte
+  * ''handletextpad'' : espacement entre le symbole et le texte
-  * ''borderpad'': padding de la boîte de légende
+  * ''borderpad'' : padding de la boîte de légende
-  * ''borderaxespad'': décalage par rapport aux bordures du graphique
+  * ''borderaxespad'' : décalage par rapport aux bordures du graphique
-  * ''handlelength'': longueur du symbole
+  * ''handlelength'' : longueur du symbole
-  * ''ncol'': sur combien de colonnes répartir les éléments de la légende
+  * ''labelspacing'' : espace entre deux éléments de la légende (par défaut 0,5)
-  * ''prop={'size': 6}'' ou ''fontsize'': change la taille du texte de la légende (accepte un entier ou les valeurs ''xx-small'', ''x-small'', ''small'', ''medium'', ''large'', ''x-large'', ''xx-large''
+  * ''ncol'' : sur combien de colonnes répartir les éléments de la légende
-  * ''title="Un titre"'': donne un titre à la légende ([[https://matplotlib.org/stable/gallery/text_labels_and_annotations/legend_demo.html#sphx-glr-gallery-text-labels-and-annotations-legend-demo-py|source]])
+  * ''prop={'size': 6}'' ou ''fontsize'' : change la taille du texte de la légende (accepte un entier ou les valeurs ''xx-small'', ''x-small'', ''small'', ''medium'', ''large'', ''x-large'', ''xx-large''
+  * ''title="Un titre"'' : donne un titre à la légende ([[https://matplotlib.org/stable/gallery/text_labels_and_annotations/legend_demo.html#sphx-glr-gallery-text-labels-and-annotations-legend-demo-py|source]])
 La taille de la police de la légende peut être définie par défaut:
@@ Ligne 286: / Ligne 290: @@
 # or:
 plt.xticks([])  # also hide grid lines
+</code>
+Changer l'emplacement des graduations et leurs valeurs (depuis une version récente de Matplotlib) :
+<code python>
+plt.yticks(ticks, labels)
+# ou
+ax.set_yticks(ticks, labels)
 </code>
@@ Ligne 307: / Ligne 318: @@
 for tick in ax.get_xticklabels():
     tick.set_rotation(45)
+# or (with Matplotlib >= 3.5):
+ax.set_xticks(ax.get_xticks(), ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')
 # Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
@@ Ligne 442: / Ligne 456: @@
 for i in range(len(bars)):
     bars[i].set_hatch(hatches[i])
+    # pour avoir un export correct dans les PDFs, utiliser plutôt :
+    bars[i].set(hatch="//", alpha=1)
 </code>
@@ Ligne 565: / Ligne 581: @@
 </code>
+=== Boxplots ===
+Pour que Matplotlib calcule directement les statistiques : ''ax.boxplot()'' ([[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.boxplot.html#__do_not_save__|documentation]])
+Pour fournir nous-mêmes les statistiques à Matplotlib : ''ax.bxp()'' ([[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.bxp.html#__do_not_save__|documentation]])
+== Changer la couleur de fond ==
+[[https://matplotlib.org/stable/gallery/statistics/boxplot_color.html#sphx-glr-gallery-statistics-boxplot-color-py|Source]]
+<code python>
+boxplot = ax1.boxplot(all_data, patch_artist=True)
+for b in boxplot['boxes']:
+    b.set_facecolor(color)
+</code>
+== Légende correspondante ==
+[[https://stackoverflow.com/questions/47528955/adding-a-legend-to-a-matplotlib-boxplot-with-multiple-plots-on-same-axes|Source]]
+<code python>
+boxplot = ax.boxplot(all_data, patch_artist=True)
+ax.legend([boxplot["boxes"][0]], ["Label"])
+</code>