Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- python:images [2020/04/24 16:06] – créée phsw
+++ python:images [2021/04/04 17:01] (Version actuelle) – modification externe 127.0.0.1
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
-====== Manipulation d'images ======
+====== Manipulation d'images avec Python ======
@@ Ligne 14: / Ligne 14: @@
 dst.paste(im1, (im1.width, 0))
 dst.save('data/dst/pillow_concat_h.jpg')
+</code>
+---------------------------------
+==== Lecture d'image pixel par pixel ====
+[[https://deptinfo-ensip.univ-poitiers.fr/ENS/doku/doku.php/stu:python_gui:tuto_images|Source]]
+<code python>
+from PIL import Image
+import numpy as np
+img_pil = Image.open("01bw.png")
+img = np.array(img_pil)
+</code>
+Si l'image est en niveau de gris, le tableau Numpy obtenu n'a que deux dimensions. Le tableau obtenu est row-major: ''img[x][y]''.
+--------------------------------
+==== Affichage d'une image ====
+<code python>
+from PIL import Image
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+img_pil = Image.open("01bw.png")
+img = np.array(img_pil)
+plt.imshow(img)
+plt.show()
+</code>
+Si l'image est en niveau de gris, il faut le préciser:
+<code python>
+plt.imshow(img, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
+</code>
+Il est possible d'ajouter des lignes horizontales et verticales sur l'affichage de l'image:
+<code python>
+plt.axhline(y=black_keys_line)
+plt.axvline(x=x, color='green')
 </code>